中国想要实现机器人产业弯道超车 四大投资领域不可错过


2018-06-22 17:21:00
中海重工
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6月17日下午,苏宁宣布无人车“卧龙一号”已完成上岗测试,将于6月18日进入常态化运营。“卧龙一号”承担苏宁小店周边社区3公里范围内,线上订单1小时生活圈的即时配送服务。


近几年“工作岗位将被机器人蚕食”的话题不断,阐述观点的角度更是层出不穷,单论效率而言,机器人确实能在某些地方做的比人更效率。

 

根据机器人的应用环境,国际机器人联盟(IFR)将机器人分为工业机器人服务机器人。 相比工业机器人,服务机器人还不是一个成熟的产业(工业机器人已经是一个成熟的产业)。不成熟意味着无限可能,服务机器人市场依然有着巨大的想象空间,除了对传统机器人领域核心技术的创新突破,结合具体商业场景的智能服务机器人将成为另一个突破口。

 

发展智能机器人既是高屋建瓴、另辟蹊径的重要路径,也是实现产业跃迁的新兴增长点。

中国在人工智能技术方面与全球基本处于同一起跑线,特别是在图像识别、语音识别、语义识别等多模态人机交互技术领域,部分已接近和达到全球领先水平。

 

国内一些企业通过技术推动产品迭代,凭借智能交互和特定场景整合迅速切入人们日常生活,利用市场收益进行技术革新,已经在智能服务机器人领域有所建树,主要集中在医疗、金融、仓储/物流、客服等热点领域。

 

医疗机器人

 

医疗行业对机器人感兴趣的原因很多,机器人为行业带来的好处,可能比最专业和最勤奋的医疗工作者更多,主要包括,速度、准确性、可重复性、可靠性和成本效益。一个机器人不管“工作”多久,都不会疲劳。就目前来说,医疗机器人主要分为以下几类:外科手术机器人、康复机器人、医用服务机器人、辅助机器人等。据统计,目前手术机器人占比最高,在六成以上。而凭借售价两千万的达芬奇手术机器人,美国公司Intuitive Surgical轻而易举地霸占了当前医疗机器人市场的半壁江山。

 

金融机器人

 

金融行业的基础是信息处理,某些以往需要人工参与的金融工作正在自动化,包括运营、理财、算法交易,以及风险管理等。摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作,这款软件只需几秒就能完成。而且错误率大大降低,还可以24小时工作。机器人的优势还体现在对投资的完全理性。近些年火起来的量化交易,用数学模型替代人为的主观判断进行开仓和平仓的交易方式。避免了情绪波动对交易的影响,克制了人性中的贪婪、恐惧、侥幸的心理弱点,同时克服了我们主观上的认知偏差,提高投资的理性。

 

仓储/物流机器人

 

传统仓库里都是靠人手分拣、包装、搬运,为了实现效率,仓库的设计必须满足员工的活动需求,太局促的空间影响效率。而仓库员工,则需要对仓库里的商品位置了如指掌,只有做到瞬间反应,分拣的效率才可能最大化。物流机器人的出现,解决的不只是工作效率问题,更是将仓库利用率提升一个高度。传统仓库的逻辑是“商品中心化”,也就是人找货;而搭载了物流机器人的仓库的逻辑是“分拣中心化”,实现了货找人。物流机器人不只提升了工作效率,更是设计了全新的仓储结构。

 

客服机器人

 

在客户致电或在线咨询客服代表的问题中,超过60%的问题都是常见的,也就是说大部分客服人员每天都在应对重复的问题,机械工作消磨着客服人员的工作热情。标准化服务也是人工客服的一个难点,不同的客服代表可能会给客户不同的答案,这让客户感到恼火。而在统一算法支配下的机器人客服,可以给客户真正意义上的标准化服务。

 

目前国内智能客服机器人的定位,以辅助客服工作为主,回答客户的常规、重复性的问题,进而提高客服工作效率。但国内很多商家只是提供机器人给客户,却不考虑机器人问答知识库才是大门槛。具体需要给机器人添加哪些问答、怎么添加识别效果最好、客户的一句话有多种不同的问答要怎么实现......这些都是客户遇到的痛点。从提供客服机器人到提供企业客服机器人解决方案,这将是行业竞争的核心所在。

 

总结:

 

机器人似乎取代了一部分工作,从金融行业的交易员,到物流行业的分拣工。但是取代以后,又会给人类带来新的工作,新的更灵活、更有创造性的工作,“等货来”肯定比“满仓库跑”更受分拣工青睐。

 

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